昆山亿恩凯自动化设备有限公司是做什么的
昆山亿恩凯自动化设备有限公司（EEK Automation）是一家工业机器视觉与 AI 视觉检测方向的技术型企业，做的是「把检测做进产线」这件事：从成像选型、光学打光、算法开发，到检测设备制造与产线集成。
业务覆盖九大方向 —— 有无检测、裁片检测、瑕疵与划痕检测、曲面件检测、食品行业、包覆件检测、方形锂电池电芯外观检测、汽车内饰件检测，以及支撑上述检测的视觉软件与 AI 算法。既提供相对标准化的在线光学检测设备，也按产品结构、材质、缺陷类型与生产节拍做非标方案设计，并支持既有产线改造。
服务对象是需要在线全检、人工目检压力大或漏检代价高的制造企业，覆盖汽车及汽车零部件、新能源与锂电池、3C 电子、半导体、连接器、精密机加工、食品、医药、日化、包装、注塑、冲压压铸、光伏、线缆、医疗器械、服装与鞋材、复合材料、航空航天等行业方向。
核心业务
按「检什么」组织的九大方向，覆盖 AI 视觉检测、外观缺陷检测、尺寸测量与在线全检；视觉检测设备生产厂家直供，从成像、算法到检测设备与整线交付
方向 01有无检测视觉解决方案｜漏装、缺件、错件检测设备
漏装、缺件、错件、装配状态与数量点数逐项核验覆盖螺丝、螺母、垫片、卡扣、端子等零件，替代人工目检，在线检测并联动剔除与数据记录
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方向 02裁片检测视觉解决方案｜卷材、片材、模切件在线全检
卷材、片材、模切件与柔性面料裁片的尺寸、轮廓、位置与表面缺陷适配服装面料、皮革、薄膜、泡棉与无纺布产线，支持连续走料在线检测
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方向 03瑕疵划痕检测视觉解决方案｜表面缺陷检测设备
划痕、压痕、色差、污渍、毛刺、裂纹等表面缺陷检出金属件、冲压件、钣金件、压铸件与塑胶件，2D 面阵／线扫成像配合 AI 判定，稳定区分正常纹理
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方向 04曲面件机器视觉检测解决方案｜2.5D／3D 视觉检测
曲面、异形件的外观、轮廓、尺寸与装配状态综合判断多角度成像、光度立体与 3D 视觉，解决高反光、复杂曲率与注塑件表面缺陷
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方向 05食品行业视觉解决方案｜食品外观与异物检测设备
食品外观、异物、破损、色差、裂纹与包装封口检测支持正反双面成像，适配清洗与潮湿车间，可集成自动剔除与批次追溯
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方向 06包覆件检测视觉解决方案｜褶皱、起泡、脱层外观检测
包覆件、包胶件、覆膜件的褶皱、起泡、脱层与边角包覆检测机械臂飞拍与多角度成像覆盖曲面，应对深色与高光材料的低对比度形貌缺陷
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方向 07方形锂电池电芯外观检测解决方案｜电芯 AOI 一体机
铝壳、蓝膜、极柱、防爆阀四区域，累计 78 项缺陷（CR／MA／MI 分级）2.5D + 3D + 光度立体融合，40 PPM 节拍，关键缺陷 0 漏检，自动 OK／NG 分流
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方向 08汽车内饰件检测视觉解决方案｜尺寸、孔位与外观检测设备
尺寸、孔位、轮廓与外观四类判定集成到同一条检测流程汽车门板、扶手、饰板与注塑件整线自动检测，可按图纸公差定制并对接 MES／PLC
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方向 09视觉软件与算法｜AI 视觉检测软件与算法平台
算法按任务组合，覆盖缺陷检测、尺寸测量、字符识别与定位本机样本训练与配方换型，结果与追溯打通，支持 OCR、读码与 AI 异常检测
查看详情 →把缺陷判准
视觉系统的稳定性不取决于单个部件，而取决于成像、算法、软件、判定与产线联动的整体配合。以下六项是我们做视觉方案时的固定工作方法。
传统机器视觉算法与深度学习算法组合使用
按检测任务选路线：有无、位置、尺寸、轮廓、计数用规则算法更稳；缺陷分类、目标检测与图像分割交给深度学习，而不是单纯追求「AI」概念。
查看视觉软件与算法
污渍、色差、划痕、缺料、压伤等外观缺陷分类
针对不同材质、不同反光程度及不同缺陷特征进行光学设计与算法优化，提高复杂工业场景下的检测稳定性。
查看瑕疵划痕方案
输出缺陷位置与类别，而不只是一个 OK / NG
判定结果附带位置与判定项，才能支撑后续复判、工艺改进与质量追溯。
查看 AI 异常检测
不确定该用规则算法还是 AI？用你的样品实测一次就知道
提交样品测试
缺陷能不能检出，八成看打光
低角度光显划痕、透射光显孔洞、漫射光显污渍色差、条纹光与光度立体判形貌。表面瑕疵项目失败，多数是第一、二步没做对，而不是算法不够强。
阅读打光选型指南
面阵还是线扫，分辨率怎么算
先确定最小需检特征尺寸，再反推所需分辨率与视野，最后用实测验证——而不是先挑相机再想能不能检。
阅读相机选型指南
多角度成像 + 结构光 + 3D 视觉
曲面件每个位置的表面法线方向都不同，同一套打光必然出现部分区域过曝、部分全黑，需要增加成像角度覆盖或改用形貌成像。
查看曲面件方案
把样品寄来做成像实验，先看缺陷能不能显出来
联系我们从图像采集到结果输出的完整链路
图像采集 → 图像处理 → 特征提取 → 缺陷识别 → AI 模型分析 → 结果输出，构成完整的视觉软件体系。
了解视觉软件
换型调用配方，操作员不需要重新编程
每个产品型号对应一套检测区域、算法参数与阈值；换型耗时取决于是否需要重新标定与试跑，需按实际情况确认。
查看有无检测方案有无 / 尺寸 / 轮廓 / OCR / 读码 / 色差 / 装配 / 3D 定位
位置检测、尺寸检测、OCR 字符识别、条码二维码识别、划痕与毛刺检测、视觉定位与引导、多相机与在线检测等。
阅读设备选型指南
软件与算法随设备一起交付，不需要另外买第三方视觉软件
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别再拿像素当量当精度
像素当量只是理论换算。精度取决于视野、分辨率、缺陷对比度、装夹重复性与算法量测方式，必须用真实样品实测确认。
阅读精度指南
阈值按不对称的代价来设定
漏检会流到客户手里，过杀只是多扔几件。判定标准建议由客户质量部门量化定义，而不是由设备方口径决定。
阅读验收标准指南缺陷样本要多少才够
规则算法基本不需要样本；深度学习需要各类缺陷的足量样本并覆盖边界情况；异常检测只需正常样本，但要覆盖正常状态的自然波动。
阅读样本要求指南
先确定最小可检特征，再倒推成像方案，最后用实测验证
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尺寸 · 轮廓 · 孔位 · 外观，集成到同一条检测流程
面向门板、扶手、饰板、内饰镜与注塑件，把分散的人工检测项目集中到自动化流程中；检测结果可接入 MES、ERP、PLC 与产线控制系统。
查看汽车内饰件检测方案
I/O · TCP · RS485 · Modbus · S7 · Profinet
实际选哪一种取决于现场 PLC 的品牌与可用接口，需要提供 PLC 型号与现有通信方式，由方案工程师确认对接方式。
阅读产线对接指南
判了要能回过来说清
NG 图像与判定项留档，可按批次、工位与件号回查，便于复判、工艺改进与质量追溯。
查看有无检测方案
尺寸 · 轮廓 · 孔位 · 外观 → OK/NG 判定 → 自动分拣 → 数据追溯
查看汽车内饰件检测方案
解决方案
九大类方案与「解决方案」总览页逐项对应，点击「查看方案」可进入对应大类页
有无检测视觉解决方案
针对零部件、电子产品、包装产品、装配件等生产场景，通过工业相机、光源、视觉算法及自动化机构，对产品进行有无、漏装、缺件、错件、装配状态等自动检测。通过视觉系统替代人工目检，实现高速在线检测，并可根据检测结果联动剔除、分拣、报警及数据记录系统。本类按检测任务拆分为 11 个子方案，可单独使用，也可组合成完整检测工位。
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裁片检测视觉解决方案
针对纺织、皮革、薄片材料、膜材及其他裁片类产品，提供基于机器视觉的尺寸、轮廓、形状、位置、颜色及表面缺陷检测方案。结合高速工业相机、专业光源及视觉算法，实现裁片生产过程中的自动检测与质量判断，帮助企业提高检测效率和产品一致性。
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瑕疵划痕检测视觉解决方案
针对金属件、塑胶件、电子产品、汽车零部件、消费电子产品等复杂外观检测场景，提供 AI 视觉缺陷检测与传统机器视觉算法相结合的解决方案，覆盖划痕、凹痕、毛刺、污渍、色差、缺料、压伤、碰伤、裂纹、表面异物、成型缺陷等问题。通过针对不同材质、不同反光程度及不同缺陷特征进行光学设计与算法优化，提高复杂工业场景下的检测稳定性。
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曲面件机器视觉检测解决方案
针对传统平面视觉难以处理的曲面、异形及复杂结构产品，提供专业的曲面件视觉检测方案。通过多角度成像、结构光、3D 视觉、AI 算法及定制化光学方案，对复杂曲面进行检测，实现对产品外观、轮廓、尺寸、缺陷及装配状态的综合判断。适用于汽车零部件、塑胶件、金属件、消费电子及其他复杂结构工业产品。
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食品行业视觉解决方案
针对食品生产过程中对外观、完整性、异物、包装、标签、日期、字符及产品状态等方面的检测需求，提供食品行业机器视觉解决方案。可结合高速工业相机、智能光源、AI 视觉算法及自动剔除机构，实现高速在线检测，并根据生产线需求进行视觉检测、分拣及数据追溯系统集成，帮助食品企业提升自动化检测水平，减少人工视觉检测的不稳定因素。
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包覆件检测视觉解决方案
针对包覆件、包胶件、覆膜件、皮革包覆件及复杂装饰件等产品，提供外观、包覆状态、边缘、位置、褶皱、破损、缺陷及装配状态检测方案。针对不同材料存在的反光、纹理、颜色变化及复杂曲面等问题，通过定制化光源与视觉算法进行成像优化，实现对产品质量的自动判断。
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方形锂电池电芯外观检测解决方案
面向方形锂离子电芯产线的外观检测一体机：针对铝壳、蓝膜、极柱、防爆阀及 PP 膜等不同材质与结构配置专用视觉检测模组，融合 2.5D 视觉检测、3D 视觉检测、光度立体成像与 AI 缺陷检测，覆盖防爆阀及 PP 膜、极柱、侧面铝壳、蓝膜四个核心检测区域，累计可识别 78 项缺陷（CR 6 项 / MA 33 项 / MI 28 项），产线处理节拍 40 PPM，关键缺陷 0 漏检；检测完成后自动执行 OK / NG 判定与分流下料。
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视觉软件与算法
视觉硬件只是机器视觉系统的一部分，真正决定检测系统能否稳定运行的核心之一，是视觉软件与算法能力。亿恩凯围绕工业现场实际需求，构建从图像采集、图像处理、特征提取、缺陷识别、AI 模型分析到结果输出的完整视觉软件体系；针对不同产品和检测要求，可采用传统机器视觉算法、深度学习算法及 AI 视觉算法进行组合，实现更加灵活的工业视觉应用。
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汽车内饰件检测视觉解决方案
面向汽车门板、扶手、饰板、内饰镜、注塑件及其他内饰零部件，把尺寸、轮廓形状、孔位与安装结构、表面外观四类判定集成到同一条自动化检测流程：自动上料 → 产品定位 → 视觉采集 → 尺寸／轮廓检测 → 外观／缺陷检测 → OK／NG 自动判定 → 自动分拣 → 检测数据追溯。设备按产品图纸、公差要求与实际生产节拍定制，并可按需对接 MES、ERP、PLC 与自动化产线。
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全部方案一览
除上述九大类方案外，站内还按检测任务、检测对象、行业、材料、应用场景与缺陷类型分别建立了细化页面，共 33 个方案页、16 个检测对象页、40 个行业页、25 个材料页、20 个应用场景页、12 个缺陷页与 7 篇技术指南。可先按「检什么」定位大类，再按对象或行业查具体检测要点。
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汽车零部件外观与装配检测
面向金属件、塑胶件与总成件，检测表面划痕、凹痕、毛刺、污渍、色差与成型缺陷，并核验零件有无、漏装、错装及装配状态。
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汽车内饰包覆件检测
针对门板、扶手箱盖、仪表台等立体包覆件，检测褶皱、起泡、脱层、边角包不满、色差与拼接错位，按包覆工艺关键位置分区判定。
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裁片与柔性材料外观检测
面料、皮革、无纺布、复合材料裁片与卷片料的在线检测，覆盖污渍、色差、破损、孔洞、划痕、毛丝断纱与异物，并可输出缺陷位置用于排料避让。
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食品外观与包装检测
食品双面外观、完整性、异物、形状色泽，以及包装完整性、标签、日期与字符识别，设备按现场清洗与潮湿环境配置防护与易清洗结构。
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3C 电子精密结构件检测
面对镜面、哑光、咬花等不同表面处理的精密结构件，通过分区打光与算法组合检测外观缺陷，并完成尺寸与装配状态核验。
查看场景 →汽车内饰件多维度检测
面向门板、扶手、饰板、内饰镜与注塑件，把尺寸、轮廓、孔位与外观四类判定集成到同一条自动化检测流程，支持 OK/NG 判定与数据追溯。
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